A/B testing: ¿qué son y cómo se realizan?

¿Qué le gusta realmente a tu público objetivo? ¿Qué elementos garantizan los clics? El A/B testing o, en español, las pruebas A/B, son la clave para averiguarlo. Estas te permiten comparar fácilmente dos variantes de un contenido para señalar cuál atrae más a la audiencia.

Sigue leyendo este artículo para aprender qué son y cómo puedes utilizarlas para sacarle el máximo provecho a tus campañas de marketing y atraer más clientes.

¿Qué son las pruebas A/B?

Las pruebas A/B son una potente herramienta que permite comparar dos versiones de un elemento de marketing (páginas web, emails, ads, etc.) para determinar cuál atrae más al público. Al probar estas variaciones, puedes tomar decisiones basadas en datos y mejorar la eficacia de tus campañas.

Influencia de las pruebas A/B en el marketing digital

Las pruebas A/B tienen una influencia significativa en el marketing al proporcionar insights valiosos sobre las preferencias y comportamientos de la audiencia. Al analizar las métricas de rendimiento de dos variantes, los profesionales del marketing pueden ajustar estrategias de manera precisa y mejorar la relevancia y eficacia de sus campañas.

Esta capacidad de optimización continua basada en datos conduce a un marketing más efectivo y orientado, lo que maximiza el retorno sobre la inversión y la satisfacción del cliente.

Por qué hacer una prueba A/B

Mayor tasa de conversión

Uno de los principales beneficios de las pruebas A/B en las campañas de marketing es la mejora de las tasas de conversión. Al probar diferentes versiones, puedes averiguar cuál resuena mejor con tu público objetivo.

Un ejemplo de ello es el de NorthLoop. Gracias a las herramientas de CleverTap, compararon diferentes versiones de un mensaje para determinada campaña y pudieron descubrir cuál llamaba más la atención del cliente, lo que duplicó su tasa de engagement.

Mejor experiencia del usuario

Las pruebas A/B proporcionan una experiencia de usuario más positiva. Puedes probar diferentes diseños, colores o incluso tipos de letra para ver cuál llama más la atención de tu audiencia. Al perfeccionar tus campañas de marketing te asegurarás de que tus clientes tengan una experiencia más fluida y agradable al interactuar con tu marca.

Rentabilidad

El uso de esta herramienta puede suponer un ahorro de costos en tus campañas de marketing de prueba, ya que logras identificar qué variantes funcionan mejor y asignar tu presupuesto a las estrategias más eficaces.

Por ejemplo, si estás publicitando un producto, puedes comparar qué imagen genera un mayor porcentaje de clics. Al invertir en la ganadora, maximizarás el retorno de la inversión y evitarás malgastar recursos en estrategias de bajo rendimiento.

Toma de decisiones basada en datos

El A/B testing te proporciona datos valiosos que pueden utilizarse para la toma de decisiones. En lugar de basarte en suposiciones o preferencias personales, te permiten reunir pruebas empíricas sobre lo que funciona mejor para tu audiencia.

Gracias a este enfoque puedes tomar decisiones informadas y perfeccionar tus estrategias de marketing en función del comportamiento real de los usuarios.

Herramienta competitiva

Las pruebas A/B ofrecen una ventaja competitiva al permitirte optimizar y mejorar continuamente tus campañas. Al ir un paso por delante de tus competidores y adaptarte a los cambios en las preferencias de los consumidores, puedes aumentar tu cuota de mercado y captar más clientes.

Un estudio de caso que ilustra esto es la famosa prueba A/B realizada por el equipo de Barack Obama durante las elecciones presidenciales de 2008. Probando diferentes versiones de su sitio web, consiguieron recaudar más de 75 millones de dólares en donaciones.

¿Cómo hacer pruebas A/B?

1. Define tus objetivos y métricas

Antes de empezar a aplicar las pruebas A/B, es importante definir claramente los objetivos y las métricas que deseas medir. ¿Quieres aumentar el porcentaje de clics, mejorar las tasas de conversión o impulsar el engagement de los usuarios? 

Si identificas claramente tus metas, podrás centrar tus análisis A/B en las áreas más importantes para tu campaña de marketing. Por ejemplo, si tu objetivo es mejorar las tasas de conversión en tu landing page, puedes medir el número de registros o compras.

2. Identifica los elementos que quieres probar

Una vez que hayas establecido tus objetivos, es hora de identificar los elementos que deseas probar. Puede tratarse de titulares, botones de llamadas a la acción, imágenes, colores o incluso el diseño de tu sitio web. 

Con las pruebas A/B, puedes experimentar con distintas variaciones de estos elementos para ver cuál funciona mejor. Por ejemplo, si estás probando los asuntos de emails, puedes crear dos versiones: una con un titular sencillo y otra con un enfoque más creativo.

3. Crea variaciones

Con los elementos que estás probando en mente, es hora de crear variaciones de tus materiales de marketing. Aquí es donde deberás desarrollar diferentes versiones de tu sitio web, email o anuncio. Asegúrate de que cada variación difiera únicamente en el elemento específico que deseas probar, manteniendo todo lo demás constante.

Si necesitas ayuda para calcular el tamaño de muestra ideal para cada variante que estás probando, utiliza nuestra calculadora avanzada.

4. Divide tu audiencia

Para medir con precisión la eficacia de tus variaciones, debes dividir a tu público en dos o más grupos. Cada grupo estará expuesto a una versión diferente de tu material de marketing. CleverTap ofrece herramientas que permiten segmentar a tu audiencia de forma automatizada.

5. Ejecuta la prueba y recopila datos

Una vez que hayas configurado tus grupos de prueba, es hora de ejecutar el experimento. 

Supervisa el rendimiento de cada variante y recopila datos en función de tus métricas predefinidas. De acuerdo con el tamaño de tu audiencia y de los objetivos de la prueba, es posible que necesites ejecutar el experimento durante un período razonable para recopilar suficientes datos para analizar. 

6. Realiza el análisis A/B de los resultados

Una vez que la prueba termina, analiza los resultados. Si una variante es estadísticamente mejor, tienes un ganador. Si no obtienes grandes diferencias entre ellas, la prueba se considera inconclusa. Sin embargo, puedes obtener insights de la misma.

Si esto te parece complicado, CleverTap posee una poderosa función que te permite analizar los datos obtenidos, tomando en cuenta también los comportamientos anteriores de tu audiencia para llevar el análisis al siguiente nivel.

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