Segmento de clientes: tipos, importancia y cómo crearlo

¿Sabías que el segmento de clientes es uno de los pilares fundamentales de cualquier estrategia de marketing y retención? Entender quiénes son tus usuarios, qué necesitan y cómo interactúan con tu marca te permite optimizar recursos, aumentar el engagement y ofrecer experiencias relevantes.

En este artículo de blog exploraremos qué es el segmento de clientes, por qué es esencial para el crecimiento, cómo crearlo paso a paso, los tipos más comunes y cómo CleverTap facilita el proceso con tecnología de datos y micro-segmentación.

¿Qué es el segmento de clientes?

Es un grupo de usuarios (personas o empresas) que comparten características, necesidades y preferencias similares, y que son potenciales compradores de un producto o servicio. Estos se crean para personalizar mensajes, campañas y experiencias para garantizar que cada uno reciba contenidos y ofertas relevantes.

En otras palabras, por medio de esta división de mercado se logra una agrupación lógica que facilita la eficiencia de tu negocio, te ayuda a prever comportamientos y aumentar la probabilidad de conversión o fidelización.

¿Cuál es la importancia del segmento de clientes?

La importancia del segmento de clientes está en su capacidad de transformar datos dispersos en acciones concretas. Las marcas pueden:

Personalizar la experiencia del usuario con mensajes relevantes

La segmentación permite adaptar el mensaje, el canal y el momento a cada tipo de usuario. En lugar de enviar comunicaciones genéricas, puedes crear experiencias personalizadas basadas en intereses, comportamientos, historial de compra o etapa dentro del flow de journeys para hacer las interacciones más significativas.

Impulsar la retención y aumentar el ciclo de vida del cliente

Esta estrategia ayuda a identificar señales tempranas de abandono, niveles de actividad y cambios en el comportamiento. Con estos insights, las marcas crean experiencias personalizadas para reactivar usuarios, nutrir relaciones con clientes fieles y mantener el interés a largo plazo.

La retención mejora porque las comunicaciones se basan en lo que el usuario realmente hace, no en lo que el negocio imagina. Además, prolongar el ciclo de vida (CLV) se vuelve más fácil cuando cada segmento recibe valor de manera consistente.

Mejorar el engagement gracias a contenidos alineados con necesidades reales

El engagement crece de manera natural cuando los consumidores sienten que la marca entiende sus necesidades. Al segmentar por comportamiento, intención o contexto, las empresas envían recomendaciones personalizadas, mensajes oportunos y experiencias dinámicas que motivan la interacción continua.

Esto puede traducirse en más aperturas, clics, sesiones dentro de la app y un uso frecuente de las funcionalidades clave. En consecuencia, hay un aumento del ROI, ya que las acciones de marketing se vuelven más precisas y rentables.

¿Cómo se hace un segmento de clientes?

A continuación, te damos un paso a paso para que aprendas cómo se hace un segmento de clientes:

1. Recolección de datos

El primer paso consiste en recopilar datos de calidad y asegurarte de que cada fuente aporte información relevante para crear perfiles completos. Entre los más utilizados se encuentran:

• Demográficos: edad, género, ubicación, idioma;  
• Transaccionales: historial de compras, valor promedio del pedido, frecuencia;  
• Datos de comportamiento in-app o web: páginas o pantallas visitadas, eventos clave, rutas de navegación, tiempo de uso;  
• Datos de engagement: aperturas de email, clics en push, respuestas a campañas multicanal;  
• Datos predictivos: probabilidad de churn (que oscila entre el 11% y el 50%, según la industria), propensión de conversión, afinidad por categorías.

  2. Normalización y unificación

Es fundamental centralizar toda la información en una única fuente confiable. Sin normalización, los datos quedan dispersos en CRM, analytics, sistemas transaccionales o email, lo que dificulta obtener una visión 360° del usuario.

3. Definición de criterios

¿Qué características comparten los usuarios que deseas agrupar? Los criterios pueden ser:

• Demográficos: edad, género, país, idioma, tipo de dispositivo;  
• Comportamentales: acciones realizadas, frecuencia de uso, profundidad de navegación, categorías favoritas, último evento;  
• Psicográficos: intereses, motivaciones, estilos de vida, afinidades de contenido;  
• Por valor del cliente: ticket promedio, valor de vida del cliente (CLV), recurrencia, probabilidad de convertir o abandonar.

4. Creación de segmentos basados en datos

La tendencia actual es la segmentación basada en datos, gracias a modelos predictivos y al aprendizaje automático. El objetivo es:

• Identificar patrones de comportamiento difíciles de detectar manualmente;  
• Crear segmentos dinámicos que se actualizan en tiempo real;  
• Predecir intenciones: compra, abandono, interés en una categoría;  
• Permitir micro-segmentación y personalización avanzada, dos mercados que avanzan rápidamente y se espera que para 2037 representen 42.700 millones de dólares.

5. Validación y ajustes

Un segmento solo es útil si genera resultados medibles; por eso, después de activarlo en campañas o flow de journeys, es clave evaluar:

• CTR y tasa de apertura;  
• Tasa de conversión;  
• Retención y reactivación;  
• Frecuencia de uso y eventos importantes antes/después de la campaña.  

Si los resultados no cumplen lo esperado, ajusta los criterios, elimina atributos irrelevantes o incorpora nuevos datos predictivos.

6. Activación del segmento

Finalmente, el segmento se pone en acción dentro de campañas personalizadas o flujos de automatización. Algunas formas de activación incluyen:

• Journeys automatizados según triggers: onboarding, abandono de carrito, reactivación;  
• Campañas multicanal (push, email, SMS, in-app) dirigidas específicamente a ese segmento;  
• Recomendaciones dinámicas basadas en afinidad;  
• Experiencias personalizadas dentro de la app o el sitio web según comportamiento previo.

Tipos de segmentación y criterios comunes

La división del mercado puede hacerse con diferentes tipos de segmentación. Aquí están los más importantes para 2025:

1. Segmentación demográfica

La segmentación demográfica se puede basar en:

• Edad  
• Género  
• Ingresos  
• Educación  
• Ubicación

Por ejemplo, usuarios entre 25 y 34 años que viven en Chile y han comprado en los últimos 30 días.

2. Segmentación comportamental

Basada en acciones reales del usuario:

• Los que completaron un registro;  
• Los que abandonaron el carrito;  
• Los que abren notificaciones push, pero no compran.

Por ejemplo, piensa en consumidores que abren la app 5 veces por semana y buscan productos de una categoría específica.

3. Segmentación por valor (CLV)

Se centra en cuánto aporta cada usuario al negocio:

• VIP  
• Con ticket promedio alto  
• Con probabilidad de churn

Podrías enfocarte en usuarios de alto valor que no han comprado en los últimos 45 días.

4. Micro-segmentación

Una tendencia clave en 2025: crear segmentos hiper específicos basados en múltiples criterios combinados. Por ejemplo: mujeres de 30 a 40 años, ubicadas en México, que compraron productos de belleza dos veces en el último mes tienen alta probabilidad de repetir compra.

5. Segmentación predictiva

Utiliza modelos de machine learning (un mercado de 90.97 billones de dólares en 2025) para anticipar comportamientos:

• Probabilidad de desinstalar  
• De conversión  
• De upgrade

¿Cómo CleverTap facilita el segmento de clientes?

CleverTap fue diseñada para resultados accesibles, rápidos y basados en datos. Con la plataforma obtendrás:

Micro-segmentación avanzada

Crea segmentos precisos al combinar decenas de atributos y comportamientos, sin necesidad de SQL o herramientas externas.

Segmentación en tiempo real

Detecta eventos instantáneos (como un abandono de carrito) y activa campañas automáticas en segundos, adaptadas al comportamiento real de cada usuario de tu app o sitio web.

Modelos predictivos integrados

La plataforma calcula automáticamente la probabilidad de compra, churn, conversión y el valor estimado del ciclo de vida, lo que convierte la segmentación en una herramienta estratégica al automatizar decisiones que antes tomabas manualmente y aumentar la eficiencia de tus campañas omnicanal.

Individualización dinámica

Los segmentos se integran automáticamente con journeys, sistema push, emails y recomendaciones personalizadas.

Perfiles del consumidor unificados

Cada usuario cuenta con un perfil 360° que combina datos demográficos, comportamiento, eventos in-app y predicciones.

Automatización inteligente

Permite crear flujos de comunicación diseñados para cada segmento, que se actualizan automáticamente a medida que los usuarios cambian de comportamiento.

Pruebas A/B integradas

Evalúa qué mensajes funcionan mejor para cada segmento de tu negocio, lo que mejora la precisión sin esfuerzo manual.

¿Listo para mejores resultados de marketing y retención?

Ya conoces la base de cualquier estrategia de crecimiento y retención. Con las tendencias actuales (datos e individualización en tiempo real), las marcas que no segmentan correctamente se quedan atrás.

CleverTap facilita este proceso con tecnología de datos, automatización inteligente y modelos predictivos que permiten crear experiencias verdaderamente relevantes para cada usuario. ¡Aprovecha esta demostración de productos!

FAQ

¿Qué es un segmento de clientes? Es un grupo de usuarios que comparte características o comportamientos similares.

¿Por qué es importante segmentar a los clientes? Porque permite personalizar mensajes, mejorar engagement y aumentar conversiones.

¿Cómo puedo hacer la segmentación de clientes en mi empresa? Reúne datos, unifícalos, define criterios y activa campañas personalizadas basadas en esos segmentos.

¿Cuáles son los tipos de segmentación más efectivos? Demográfica, comportamental, psicográfica y por valor (CLV).

¿Cómo elegir una herramienta para segmentación de clientes? Busca una plataforma que unifique datos, permita micro-segmentación, automatice flow de journeys y ofrezca análisis predictivo.