Alcançar os públicos diversos de hoje é um grande desafio. Campanhas de marketing amplas, que tentam atingir todo mundo, muitas vezes não têm impacto, desperdiçam recursos e não conseguem gerar conexão. As ferramentas de segmentação de clientes oferecem uma solução: atingir os clientes certos com a mensagem certa.
Este blog apresenta uma lista das melhores ferramentas de segmentação de clientes disponíveis, um guia passo a passo sobre como usá-las e dicas para escolher a ideal de acordo com as necessidades do seu negócio.
O que são Ferramentas de Segmentação de Clientes?
As ferramentas de segmentação de clientes, também chamadas de ferramentas de segmentação de mercado, coletam dados de sites, interações em redes sociais ou históricos de compras para criar grupos altamente segmentados.
Essas ferramentas analisam dados como dados demográficos, comportamentos e preferências para ajudar você a criar mensagens relevantes, que falem diretamente com cada segmento. O resultado é um maior engajamento do cliente e, consequentemente, o aumento das conversões.
Vamos dar uma olhada nas melhores ferramentas de segmentação de clientes e comparar seus recursos para ajudar você a tomar uma decisão informada.
Principais Ferramentas de Segmentação de Clientes em Resumo
Confira rapidamente as principais ferramentas de segmentação de clientes antes de mergulharmos em cada uma delas em detalhes.
Ferramenta | Principais Recursos | Melhor Para | Prós | Contras |
CleverTap | Análises avançadas, segmentação em tempo real e baseada em intenção, análise RFM, acompanhamento da jornada do usuário | Empresas de e-commerce, mídia e fintech que desejam aumentar engajamento e retenção | Segmentos altamente personalizáveis, interface intuitiva, análises em tempo real, longo período de histórico | Projetada principalmente para empresas com estratégias já estabelecidas de coleta de dados |
HubSpot | Integração com CRM, gatilhos comportamentais, fluxos de trabalho automatizados | Negócios que precisam de uma plataforma completa de marketing, vendas e segmentação | Forte integração com CRM, análises e relatórios robustos | Alto custo para recursos premium |
Mailchimp | Segmentação de e-mail baseada em demografia, histórico de compras e engajamento | Pequenas e médias empresas focadas em e-mail marketing | Acessível, fácil de usar, várias opções de segmentação | Focado principalmente em e-mail, limitado em outras áreas |
Kissmetrics | Análises comportamentais, rastreamento da jornada do cliente, identificação de ações que levam à conversão | Empresas orientadas por dados que precisam de insights comportamentais detalhados | Rastreamento multicanal, análise profunda de comportamento | Pode ser complexo para usuários sem experiência técnica |
Google Analytics | Segmentação de visitantes do site por comportamento, fontes de tráfego e dados demográficos | Necessidades básicas de segmentação, especialmente para tráfego web | Gratuito, acessível e altamente personalizável | Limitado à análise de sites, carece de segmentação avançada |
Heap | Captura automática de todas as interações do usuário | Empresas SaaS que precisam de dados detalhados de comportamento | Coleta abrangente de dados e insights ricos | Configuração e interpretação de dados podem ser desafiadoras para iniciantes |
Survicate | Coleta de feedback de clientes por meio de pesquisas | Empresas que priorizam feedback do cliente como parte da segmentação | Dados de pesquisa em tempo real, formatos de pesquisa flexíveis | Limitado além da segmentação baseada em pesquisas |
Userpilot | Segmentação baseada em comportamento no app, progresso de onboarding e uso do produto | Empresas SaaS focadas em onboarding e adoção do produto | Excelente para mensagens in-app e insights de onboarding | Útil principalmente para SaaS e contextos in-app |
Segment | Segmentação avançada de público e comunicação omnichannel | Empresas que buscam melhorar a comunicação e engajamento por meio de segmentação orientada por dados | Integrações fáceis com outras plataformas, segmentação em tempo real | Possui add-ons caros e preços baseados em volume de visitas |
Qualtrics | Plataforma única para criação de grupos-alvo, análise de resultados e insights com IA | Empresas que desejam adaptar produtos e marketing a segmentos específicos e melhorar pesquisas de segmentação | Construtor de pesquisas intuitivo, análise automatizada de clusters, sem necessidade de expertise estatística | Curva de aprendizado íngre |
Comparando as 18 Principais Ferramentas de Segmentação de Clientes

1. CleverTap
A ferramenta de segmentação de clientes da CleverTap foi desenvolvida para oferecer às empresas uma compreensão profunda e acionável de seus usuários, permitindo a segmentação demográfica, geográfica, comportamental e psicográfica.
Principais Recursos
- Análises Avançadas e Segmentação Preditiva: os Intent-Based Segments permitem definir metas futuras e receber previsões instantâneas sobre a probabilidade de alcançá-las. Assim, empresas antecipam necessidades e criam microsegmentos baseados em intenção (Mais Provável, Moderadamente Provável e Menos Provável).
- Segmentação em Tempo Real: os Live User Segments capturam comportamentos à medida que acontecem, adicionando usuários instantaneamente a segmentos quando cumprem critérios definidos.
- Análise RFM e Rastreamento de Jornada: usuários são classificados por recência, frequência e valor monetário (ex.: Champions, Leais, Hibernando), permitindo campanhas adequadas para cada perfil.
- Ferramenta de Segmentação de Público: criação de segmentos a partir de ações ou propriedades de perfil (ex.: mulheres na Califórnia, que abriram o app nos últimos 30 dias, mas não compraram nada).
- Cohorts Personalizáveis e Segmentos de Audiência Ativa: permite segmentar por comportamentos passados ou tendências de longo prazo, desenhando campanhas específicas.
- Mensagens Comportamentais e por Eventos: campanhas de push notification podem ser disparadas automaticamente com base em ações específicas (ex.: produto adicionado ao carrinho, mas não comprado).
Diferencial: Ecosistema com IA Agente
A CleverTap vai além da segmentação tradicional com seu CleverAI Decisioning Engine, um núcleo de agentes inteligentes que analisam, decidem e agem em tempo real:
- Agentes de Decisão: preveem intenção e definem ações ideais por segmento.
- Agentes de Estratégia: refinam planos de engajamento para maximizar LTV.
- Agentes Criativos: geram automaticamente variações individualizadas de campanhas.
- Agentes de Ação: orquestram interações 1:1 em escala.
Essa abordagem modular e escalável garante que as estratégias evoluam continuamente de acordo com o comportamento do cliente.
Melhor Para
Empresas de e-commerce, mídia e fintech que buscam aumentar engajamento e retenção por meio de interações personalizadas e oportunas.
Prós
- Segmentos altamente personalizáveis
- Interface intuitiva
- Análises em tempo real
- Longo período de histórico disponível
Contras
- Mais indicada para empresas que já possuem estratégias maduras de coleta de dados
2. HubSpot
O HubSpot é uma plataforma completa que integra CRM, marketing e vendas, oferecendo recursos robustos de segmentação com gatilhos comportamentais e fluxos de trabalho automatizados.
Principais Recursos
- Integração nativa com CRM
- Gatilhos comportamentais para automação
- Fluxos de trabalho automatizados para nutrição de leads e gestão de clientes
Melhor Para
Empresas que precisam de uma plataforma tudo-em-um para marketing, vendas e segmentação.
Prós
- Integração abrangente de CRM
- Fortes recursos de análise e relatórios
Contras
- Preço elevado para acesso aos recursos premium
3. Mailchimp
O Mailchimp é uma das ferramentas de email marketing mais populares, com foco em segmentação simples e acessível.
Principais Recursos
- Segmentação por dados demográficos, histórico de compras e engajamento
- Interface amigável e integração com diversas plataformas
- Recursos de automação de campanhas de email
Melhor Para
Pequenas e médias empresas que têm foco principal em email marketing.
Prós
- Preço acessível
- Fácil de usar
- Diversas opções de segmentação
Contras
- Limitado a email marketing, com poucos recursos em outras áreas
4. Kissmetrics
Especializada em análises comportamentais, a Kissmetrics ajuda empresas a entender a jornada do cliente e identificar as ações que levam à conversão.
Principais Recursos
- Análise de comportamento do usuário em múltiplos canais
- Rastreamento detalhado de jornada do cliente
- Insights sobre pontos críticos de conversão
Melhor Para
Empresas orientadas a dados que precisam de análises comportamentais aprofundadas.
Prós
- Rastreamento multicanal
- Análises de comportamento avançadas
Contras
- Complexa para usuários sem experiência técnica
5. Google Analytics
Ferramenta gratuita e amplamente usada, ideal para segmentar visitantes de sites com base em comportamento, fontes de tráfego e dados demográficos.
Principais Recursos
- Segmentação por comportamento no site, canais de tráfego e dados demográficos
- Relatórios personalizáveis e flexíveis
- Integração com outras ferramentas do ecossistema Google
Melhor Para
Necessidades básicas de segmentação, especialmente voltadas para tráfego de sites.
Prós
- Gratuito e acessível
- Altamente personalizável
Contras
- Limitado a análise web
- Não possui segmentação avançada em múltiplos canais
6. Heap
Heap captura automaticamente todas as interações digitais dos usuários, oferecendo uma visão completa do comportamento em múltiplos pontos de contato.
Principais Recursos
- Coleta automática de interações sem necessidade de configuração manual
- Insights detalhados sobre comportamento digital
- Ideal para mapeamento de jornadas complexas
Melhor Para
Empresas SaaS que precisam de dados detalhados sobre comportamento de usuários.
Prós
- Captura abrangente de dados
- Geração de insights ricos
Contras
- Configuração e interpretação podem ser desafiadoras para iniciantes
7. Survicate
Voltada para a coleta de feedback, a Survicate utiliza pesquisas em tempo real para criar segmentos baseados em insights diretos dos clientes.
Principais Recursos
- Pesquisas em tempo real
- Formatos flexíveis de questionários
- Integração com estratégias baseadas em feedback
Melhor Para
Empresas que priorizam feedback dos clientes como parte essencial da segmentação.
Prós
- Coleta imediata de dados de clientes
- Flexibilidade nos formatos de pesquisa
Contras
- Limitado a segmentação baseada em pesquisas
8. Userpilot
Com foco em SaaS, a Userpilot ajuda empresas a segmentar usuários com base no comportamento dentro do aplicativo, no progresso de onboarding e no uso do produto.
Principais Recursos
- Segmentação por comportamento no app
- Insights sobre onboarding de usuários
- Foco na redução de churn e aumento de adoção de recursos
Melhor Para
Empresas SaaS que desejam otimizar onboarding e engajamento no produto.
Prós
- Excelente para mensagens in-app
- Insights práticos sobre onboarding
Contras
- Limitado ao contexto de SaaS e aplicativos
9. Segment
Segment é uma ferramenta poderosa de segmentação avançada e comunicação omnichannel, integrando dados em tempo real para otimizar campanhas.
Principais Recursos
- Segmentação avançada baseada em múltiplas fontes de dados
- Comunicação omnichannel
- Relatórios customizados e dashboards em tempo real
Melhor Para
Empresas que buscam melhorar a comunicação com clientes por meio de dados e integrações em múltiplos canais.
Prós
- Fácil integração com outras plataformas
- Segmentação em tempo real baseada em dados
Contras
- Add-ons caros
- Precificação baseada em volume de visitas
10. Qualtrics
A Qualtrics oferece uma plataforma única para criação de grupos-alvo, análise de resultados e identificação de novos segmentos com apoio de IA.
Principais Recursos
- Criação de segmentos e grupos-alvo personalizados
- Análises avançadas com machine learning e IA
- Pesquisa de mercado e segmentação em profundidade
Melhor Para
Empresas que desejam aprimorar pesquisa de clientes e personalização de produtos e marketing.
Prós
- Construtor de pesquisas intuitivo
- Análise automatizada de clusters
- Não requer conhecimento estatístico avançado
Contras
- Curva de aprendizado acentuada
11. Contentsquare
O Contentsquare é uma plataforma de análise de experiência digital que rastreia o comportamento dos usuários em sites e aplicativos, ajudando a otimizar jornadas e conversões.
Principais Recursos
- Heatmaps, replays de sessões e análise de funis
- Insights com IA para identificar pontos de fricção sem necessidade de marcação manual
- Acompanhamento de tendências e problemas de performance
Melhor Para
Empresas de médio e grande porte que buscam melhorar UX, taxas de conversão e desempenho digital.
Prós
- Análises abrangentes
- Visualizações fortes e intuitivas
- Insights impulsionados por IA
Contras
- Alto custo
- Complexo para empresas menores com necessidades simples
12. Hotjar
O Hotjar é uma ferramenta de análise comportamental e feedback que ajuda a entender como os usuários interagem com páginas e por que abandonam etapas-chave.
Principais Recursos
- Heatmaps e gravações de sessão
- Pesquisas no site para coleta de feedback
- Combina dados qualitativos e quantitativos
Melhor Para
Equipes de produto, UX e marketing que precisam de insights rápidos sobre experiência do usuário.
Prós
- Fácil de configurar
- Visualizações intuitivas
- Integra dados de comportamento e feedback
Contras
- Segmentação limitada
- Amostragem pode deixar de fora casos específicos
13. Insightly
O Insightly é uma plataforma de CRM e automação de marketing que integra gestão de contatos, funis de vendas e fluxos de campanhas.
Principais Recursos
- CRM integrado com automação de marketing
- Campanhas de email segmentadas
- Gestão unificada de contatos e pipelines
Melhor Para
Pequenas e médias empresas que buscam CRM e automação em uma única solução.
Prós
- Visão unificada do cliente
- Fácil de usar
- Mais acessível que CRMs corporativos
Contras
- Segmentação e análises avançadas limitadas
14. Mixpanel
O Mixpanel é uma ferramenta de análise de produtos voltada para monitoramento de eventos e comportamento de usuários em tempo real.
Principais Recursos
- Análise de funis e coortes
- Rastreamento de retenção e adoção de recursos
- Dashboards em tempo real
Melhor Para
Empresas SaaS e equipes de produto focadas em crescimento e retenção.
Prós
- Rastreamento detalhado de eventos
- Análises comportamentais profundas
- Insights em tempo real
Contras
- Requer configuração adequada de eventos
- Pode ser complexo para iniciantes
15. Monetate
O Monetate é uma plataforma de personalização e otimização voltada para experiências segmentadas e recomendações de produtos.
Principais Recursos
- Personalização em escala
- Testes A/B e multivariados
- Recomendação de produtos para aumentar conversões
Melhor Para
Empresas de e-commerce e varejo que buscam aumentar vendas por meio de personalização.
Prós
- Personalização poderosa
- Relevância aprimorada nas campanhas
- Suporte a testes em larga escala
Contras
- Exige muitos dados e recursos de conteúdo
- Potencialmente caro para equipes menores
16. Klaviyo
O Klaviyo é uma plataforma de automação de marketing e dados de clientes criada para marcas de e-commerce, com foco em retenção e recompra.
Principais Recursos
- Campanhas de email e SMS
- Workflows pré-prontos, como abandono de carrinho
- Segmentação avançada e orientada a receita
Melhor Para
Empresas de e-commerce focadas em fidelização e aumento do ticket médio.
Prós
- Segmentação robusta
- Forte integração com plataformas de e-commerce
- Análises voltadas para receita
Contras
- Custos aumentam significativamente com grandes listas de contatos
17. Optimove
O Optimove é uma plataforma de marketing de relacionamento que combina gestão de dados de clientes com análise preditiva para campanhas multicanal.
Principais Recursos
- Segmentação avançada com modelagem preditiva
- Automação de campanhas multicanal
- Foco em retenção e fidelização
Melhor Para
Empresas com base de clientes consolidada que buscam reduzir churn e aumentar lealdade.
Prós
- Modelos preditivos poderosos
- Segmentação avançada
- Forte foco em retenção
Contras
- Configuração complexa
- Exige grande volume de dados para melhores resultados
18. Totango
O Totango é uma plataforma de Customer Success desenhada para acompanhar saúde do cliente e engajamento pós-venda.
Principais Recursos
- Métricas de saúde do cliente
- “SuccessBLOCs” pré-configurados para onboarding, renovações e upsell
- Gestão de engajamento no ciclo pós-venda
Melhor Para
Empresas SaaS com times dedicados de Customer Success.
Prós
- Melhora retenção e visibilidade sobre clientes
- Boas práticas já embutidas
- Gestão estruturada do sucesso do cliente
Contras
- Menos adequado para aquisição de clientes
- Dependente da qualidade dos dados
Benefícios das Ferramentas de Segmentação de Clientes

Os benefícios das ferramentas de segmentação vão muito além da personalização.
Empresas que utilizam essas soluções frequentemente observam melhorias significativas em seus esforços de marketing. De acordo com pesquisas da DMA, campanhas de e-mail segmentadas podem gerar um aumento de até 760% na receita. Mas isso é apenas o começo.
Maximizar o ROI
Identifique os grupos de clientes mais lucrativos e entenda seus comportamentos e preferências específicos. Foque seus recursos em nutrir esses segmentos para maximizar o retorno sobre o investimento (ROI).
Atingir Maiores Taxas de Engajamento e Conversão
Crie campanhas altamente direcionadas que ressoem com segmentos específicos de clientes, gerando maiores taxas de engajamento e melhores taxas de conversão.
Exemplo prático no e-commerce:
- Segmento: Compradores de tênis de corrida interessados em atividades ao ar livre.
- Campanha Direcionada: E-mail destacando a nova coleção de roupas para trilhas, com imagens de cenários naturais, um desconto exclusivo e links para dicas de corrida em trilha.
- Resultado Esperado: Maior engajamento e conversões, já que o conteúdo está alinhado aos interesses e ao histórico de compras.
Melhorar a Retenção e as Vendas
Experiências personalizadas e ofertas relevantes, viabilizadas pela segmentação, aumentam a fidelidade do cliente, o número de compras recorrentes e o valor do tempo de vida do cliente (LTV) — impactando diretamente os resultados do negócio.
Como Usar Ferramentas de Segmentação de Clientes
As ferramentas de segmentação oferecem uma maneira poderosa de direcionar os esforços de marketing para o público certo. Porém, para usá-las de forma eficaz, é necessário adotar algumas etapas estratégicas:
1. Construa uma Visão Unificada do Cliente

O primeiro passo é reunir todos os dados em um só lugar. Essas ferramentas podem integrar informações de várias fontes, permitindo criar uma visão 360º dos clientes.
Com os dados unificados, é possível identificar padrões — a base para uma estratégia de segmentação eficiente.
2. Defina Seus Segmentos
Com a visão unificada, é hora de definir os segmentos. Eles podem ser baseados em:
- Demografia: idade, gênero, localização etc.
- Comportamento: histórico de compras, visitas ao site, uso do app.
- Preferências: interesses declarados ou inferidos.
Exemplo prático:
- Uma loja de roupas pode diferenciar compradores frequentes de visitantes de primeira vez.
- Uma empresa de serviços pode segmentar por estágio do ciclo de vida: leads, primeira compra, clientes fiéis.
Comece com alguns segmentos de maior impacto, para manter o processo gerenciável e alinhado aos objetivos de marketing.
3. Crie Segmentos no Ferramenta

Com os segmentos definidos, a ferramenta organiza os clientes de acordo com regras predefinidas, como:
- Clientes leais: realizam compras recorrentes.
- Carrinhos abandonados: adicionaram itens, mas não concluíram a compra.
- Leads em nutrição: baixaram um conteúdo, mas não interagiram novamente.
As melhores ferramentas de segmentação automatizam boa parte desse processo, tornando viável gerenciar grandes volumes de dados. Assim, é possível construir segmentos automatizados que se atualizam conforme os clientes interagem com sua marca.
4. Envie Campanhas Direcionadas e Personalizadas
Com os segmentos prontos, é hora de criar campanhas específicas para cada grupo. A personalização pode assumir várias formas, como:
- E-mail marketing,
- Ofertas especiais,
- Recomendações de produtos,
- Conteúdos personalizados no site.
Exemplo prático: para aumentar o lifetime value dos clientes fiéis, você pode oferecer descontos exclusivos ou acesso antecipado a promoções.
Quanto mais personalizada for sua mensagem, maior a probabilidade de engajamento do cliente.
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5. Acompanhe os Resultados e Faça Ajustes
A segmentação não é algo fixo ou definitivo. É essencial acompanhar os resultados de cada segmento e ajustar a estratégia conforme necessário.
Principais métricas a monitorar:
- Taxas de conversão
- Taxas de abertura e de cliques (em campanhas de e-mail)
- Compras recorrentes
A maioria das ferramentas de segmentação já traz análises integradas que ajudam a medir a eficácia das campanhas.
Se um segmento não estiver respondendo como esperado, revise os critérios ou ajuste a mensagem.
📌 Leia também: 21 exemplos de segmentação de clientes para alcançar seu público ideal.
Como Escolher a Ferramenta de Segmentação de Clientes Certa para o Seu Negócio
Aqui está um passo a passo para selecionar a ferramenta ideal:
1. Defina seus Objetivos
Identifique as metas da segmentação, como:
- Melhorar a retenção de clientes,
- Aumentar o engajamento por e-mail,
- Otimizar o onboarding de usuários.
Saber os objetivos ajuda a filtrar ferramentas especializadas nessas áreas.
2. Avalie Recursos Essenciais
Verifique se a ferramenta oferece:
- Integração de dados com CRM, automação de marketing e analytics,
- Suporte a múltiplos tipos de segmentação (demográfica, comportamental, geográfica, psicográfica),
- Interface intuitiva e modelos prontos,
- Insights acionáveis para transformar dados em campanhas personalizadas,
- Segmentação dinâmica, com atualizações em tempo real,
- Segurança robusta, com criptografia e controles de acesso.
3. Determine os Tipos de Dados
Defina quais dados você coletará (pesquisas, entrevistas com clientes, dados de uso de produtos, etc.).
4. Avalie a Integração com Sistemas
Certifique-se de que a ferramenta se conecta ao seu CRM, automação de marketing e plataformas de análise, garantindo fluxo contínuo de dados sem retrabalho manual.
5. Considere a Escalabilidade
A ferramenta deve crescer junto com o negócio.
- Empresas grandes precisam de soluções para grandes volumes de dados,
- Pequenas empresas podem priorizar ferramentas mais simples e práticas.
6. Analise Facilidade de Uso e Suporte
Recursos poderosos não servem de muito se a ferramenta for difícil de usar.
- Prefira soluções com documentação clara, suporte ágil e até onboarding assistido.
7. Avalie Personalização e Recursos Avançados
Dependendo da sua necessidade, pode ser importante contar com:
- Segmentação preditiva,
- Machine learning,
- Relatórios customizados.
Mas atenção: mais recursos também podem significar maior complexidade.
Conclusão – Principais Aprendizados
As ferramentas de segmentação permitem conectar-se com o público de forma mais relevante, alinhando campanhas às necessidades e preferências individuais.
Lembre-se: por trás dos números e métricas, o objetivo real é entender melhor seus clientes e criar experiências que realmente importam.
Experimente a solução de segmentação de clientes da CleverTap para obter insights avançados e mensagens personalizadas que colocam o cliente no centro da sua estratégia.
Tåmires Souza 
Tamires, escritora do blog da CleverTap, tem experiência em publicidade e jornalismo. Especialista em marketing, cria conteúdos acessíveis e engaja leitores com inovações e tendências.
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