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El análisis de cohortes es una herramienta poderosa para comprender el comportamiento de los usuarios e impulsar el crecimiento empresarial. Al utilizar técnicas de análisis de cohortes, las empresas pueden descubrir tendencias que generan insights accionables agrupando usuarios según características o comportamientos comunes y rastreando sus acciones a lo largo del tiempo.
Por ejemplo, una plataforma de comercio electrónico podría usar el análisis de cohortes para evaluar cómo los usuarios adquiridos a través de diferentes canales de marketing compran a lo largo del tiempo. Esto ayudará a optimizar el gasto en marketing y mejorar las estrategias de adquisición de clientes. De manera similar, un servicio de suscripción puede usar el análisis de cohortes para identificar patrones en la retención de usuarios, destacando las tácticas más efectivas para reducir la rotación.
Sin embargo, el análisis de cohortes no está exento de desafíos. El análisis puede arrojar resultados engañosos si los grupos son demasiado amplios, demasiado pequeños o no reflejan comportamientos significativos de los usuarios. Por ello, es importante definir cohortes significativas. A diferencia del análisis RFM (Recencia, Frecuencia y Valor Monetario), que segmenta a los usuarios según su comportamiento de compra y valor, el análisis de cohortes se centra en tendencias basadas en el tiempo.
El análisis de cohortes ayuda a los especialistas en marketing a rastrear el comportamiento del cliente agrupando usuarios con características comunes. Este blog destaca sus beneficios, ofrece una guía sencilla para empezar y comparte ejemplos prácticos para mejorar la retención e impulsar el crecimiento.
El análisis de cohortes ofrece perspectivas valiosas basadas en el tiempo. Sin embargo, para obtener una visión más integral del compromiso del usuario, debe complementarse con otros métodos de segmentación, como la segmentación conductual o psicográfica. En este blog, profundizaremos en el concepto de análisis de cohortes y por qué es importante para todos los especialistas en marketing.
El análisis de cohortes es el proceso de examinar grupos de usuarios a lo largo del tiempo para observar cómo cambia su comportamiento. Permite a las empresas rastrear cómo se desempeñan diferentes cohortes a lo largo del tiempo, definidas por su fecha de adquisición o comportamiento.
Las cohortes pueden analizarse a nivel global o segmentado. A menudo, el análisis de cohortes es más útil cuando se comparan segmentos granulares, suponiendo que haya datos suficientes para ello.
Por ejemplo, si envías una campaña de correo electrónico a 1000 personas, podrías observar diferentes patrones de compra: algunas pueden comprar el Día 1, otras el Día 2 y menos el Día 3. Compara esto con una nueva cohorte que recibió el mismo correo después de unas semanas. Esto permitirá identificar cómo el momento de la campaña afecta las decisiones de compra y evaluar el impacto a largo plazo de tus esfuerzos de marketing.
Para ilustrar el concepto, aquí hay un ejemplo de análisis de cohortes. Con este gráfico de cohortes, rastreemos una cohorte diaria de usuarios que lanzaron una aplicación por primera vez y la revisitaron en los siguientes 10 días.
Lanzamiento Inicial: El 26 de enero, 1,358 usuarios lanzaron la aplicación.
Retención del Día 1: 31.1%
Retención del Día 4: 16%
Retención del Día 7: 12.9%
De estos datos, observamos que, para el séptimo día, solo 1 de cada 8 usuarios que lanzaron la aplicación el 26 de enero seguían activos.
Solo el 27% permaneció en el Día 1, de los 13,487 nuevos usuarios en este periodo, mientras que disminuyó al 12.5% en el Día 7 y al 12.1% en el Día 10.
El Análisis de Cohortes de Clientes es fundamental para rastrear y mejorar la retención de usuarios al observar los cambios de comportamiento a lo largo del tiempo.
Por ejemplo, si envías una notificación por correo electrónico a 100 usuarios, podrías observar comportamientos de compra variados. Algunos podrían comprar de inmediato, mientras que otros podrían tardar unos días.
Para comparar la respuesta inmediata con el efecto retardado del correo inicial, envía otro correo a una cohorte diferente después de unas semanas.
Agrupar a los usuarios en diferentes tipos de cohortes para un análisis posterior puede revelar información valiosa que te ayude a personalizar tus estrategias de participación y retención de manera efectiva.
En términos generales, los usuarios pueden dividirse en las siguientes cohortes:
Cohortes de Adquisición: Estas cohortes se basan en el momento en que los usuarios interactuaron por primera vez con tu producto, como por día, semana o mes de registro.
Analizar estos grupos ayuda a medir cuánto tiempo permanecen comprometidos los usuarios desde el principio, destacando las tendencias y el impacto del proceso de incorporación en la retención.
Cohortes de Comportamiento: Estas se crean con base en acciones específicas de los usuarios dentro de un período establecido, como instalaciones, aperturas o transacciones en la aplicación.Por ejemplo, podrías agrupar a los usuarios que realizaron una compra en los primeros tres días.Este enfoque ayuda a evaluar cómo afectan los diferentes comportamientos al compromiso y la retención a largo plazo.
Las cohortes de adquisición te permiten rastrear la retención de usuarios a lo largo del tiempo.Esto destaca cuándo los usuarios están abandonando tu aplicación.
La curva de retención trazada con base en el gráfico anterior muestra una caída pronunciada de alrededor del 75% después del primer día.
Además, una disminución secundaria ocurre después del Día 5, con la retención cayendo por debajo del 12%.Para el Día 10, solo cerca del 11% de los usuarios originales siguen activos.
Este patrón sugiere que los usuarios no están alcanzando rápidamente el valor central de la aplicación. Esto lleva a una disminución significativa.
Para ayudar a los usuarios a descubrir el valor de la aplicación más rápidamente y mejorar la retención, enfócate en mejorar la experiencia de integración.
El análisis de cohortes de adquisición es excelente para identificar cuándo ocurre la rotación.Sin embargo, para entender las razones detrás de las caídas, es necesario analizar los cohortes de comportamiento.
Compare las dos cohortes de comportamiento para identificar momentos críticos de interacción. Luego, desarrolle estrategias para reducir la tasa de abandono, lo que podría incluir campañas de retargeting oportunas e incentivos personalizados.
Comprender los beneficios del análisis de cohortes puede ayudarte a aprovecharlo para lograr mejoras significativas en tu negocio. Cuando se realiza correctamente, puede proporcionar información procesable sobre el comportamiento de los usuarios, fundamental para optimizar tus estrategias.
Por ejemplo, identificar por qué ciertas cohortes abandonan puede llevar a esfuerzos de retención más específicos. Para perfeccionar tus estrategias de marketing y producto, analiza qué cohortes están más comprometidas. Concéntrate en estos beneficios para mejorar la experiencia del cliente, asignar recursos de manera más efectiva y, en última instancia, impulsar el crecimiento.
Realizar un análisis de cohortes implica varios pasos que garantizan obtener información significativa de tus datos. Desde establecer objetivos claros hasta analizar los resultados, cada paso desempeña un papel crucial para que el análisis sea efectivo. Sigue estos pasos de manera sistemática para obtener información valiosa. Toma decisiones basadas en datos que mejoren tus estrategias empresariales.
Comience definiendo objetivos claros para su análisis de cohorte. Defina lo que desea lograr con su análisis de cohorte. ¿Busca aumentar la retención, reducir el churn o entender mejor el comportamiento del usuario? Los objetivos claros guiarán su análisis y le ayudarán a medir el éxito. Establecer objetivos específicos guiará su análisis y le ayudará a centrarse en las métricas relevantes.
Identifique las métricas clave que se alinean con sus objetivos. Las métricas comunes incluyen tasas de retención, niveles de compromiso y tasas de conversión. Elija las métricas correctas para garantizar que su análisis proporcione información significativa.
Agrupe a los usuarios según criterios relevantes, como la fecha de adquisición o comportamientos específicos. Asegúrese de que las cohortes sean significativas y representativas de diferentes segmentos de usuarios. Las definiciones precisas de cohortes son cruciales para obtener información confiable.
Visualizar los datos de cohorte puede revelar tendencias y patrones de manera más efectiva que los datos en bruto. Utilice gráficos y diagramas, como curvas de retención, para ilustrar cómo se comportan diferentes cohortes a lo largo del tiempo. Esto facilita identificar cambios y tendencias significativas.
Analice regularmente los datos para rastrear cambios y evaluar el impacto de sus estrategias. Refine sus cohortes y métodos de análisis de manera continua según sus hallazgos para mejorar la precisión y relevancia.
Elegir la herramienta adecuada para el análisis de cohortes es crucial para obtener información procesable. Busque una plataforma que ofrezca flexibilidad, visualización de datos intuitiva y análisis avanzados. Esto es lo que debe tener en cuenta al evaluar sus opciones:
CleverTap es una de esas herramientas que ofrece estas funcionalidades, ayudándole a crear y analizar cohortes, visualizar datos y obtener información procesable.
Cuando se trata de un análisis de cohortes efectivo, seleccionar la herramienta adecuada es crucial. CleverTap se destaca como una plataforma integral que ofrece todas las funciones necesarias para realizar un análisis de cohortes detallado y mejorar el compromiso de los usuarios.
Aquí están las capacidades clave que diferencian a CleverTap de otras plataformas:
CleverTap le permite crear y gestionar cohortes fácilmente, basándose en diversos criterios como el comportamiento de los usuarios o acciones específicas. Esta flexibilidad le permite segmentar a los usuarios de manera alineada con los objetivos de su negocio, proporcionando una visión clara de cómo interactúan diferentes grupos con su app a lo largo del tiempo.
CleverTap ofrece herramientas avanzadas de visualización, incluyendo curvas de retención, tablas de cohortes y mapas de calor. Estas visualizaciones le ayudan a identificar rápidamente tendencias y patrones en el comportamiento de los usuarios, facilitando la detección de problemas y oportunidades de mejora.
Con CleverTap, puede actuar directamente desde las cohortes que crea, lanzando campañas personalizadas al instante sin salir de la plataforma. Esta integración fluida ahorra tiempo y le permite actuar de inmediato basándose en los insights de su análisis de cohortes.
CleverTap se integra perfectamente con sus sistemas de CRM y marketing existentes, agilizando la gestión y el análisis de datos. Sus funciones de automatización apoyan la creación de campañas basadas en disparadores y las interacciones personalizadas con los usuarios, mejorando la eficiencia general de sus esfuerzos de marketing.
La interfaz intuitiva de la plataforma simplifica el proceso de configuración y ejecución de análisis de cohortes. Sus paneles y herramientas de informes fáciles de usar la hacen accesible para usuarios de todos los niveles de experiencia, desde principiantes hasta analistas avanzados.
CleverTap permite generar informes personalizados que se centran en las métricas más relevantes para su negocio. Esta función le permite ajustar los insights y compartirlos con su equipo, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
Al aprovechar estas funciones, CleverTap le permite realizar análisis de cohortes detallados, descubrir insights valiosos y desarrollar estrategias que aumenten el compromiso de los usuarios y el crecimiento del negocio. Para obtener más información sobre las capacidades de análisis de datos de clientes de CleverTap, visite nuestra página de Análisis de Datos de Clientes.
BukuKas se lanzó en diciembre de 2019 por Krishnan M Menon. Es una startup de digitalización para PYMEs que ofrece una aplicación de libro mayor digital para pequeñas empresas indonesias. La empresa atiende a casi 2 millones de usuarios mensuales, ayudándolos a gestionar efectivo, inventarios y análisis. BukuKas está ampliando sus servicios para incluir pagos digitales y comercio social. Aquí se muestra cómo CleverTap ayudó a BukuKas a lograr metas destacadas:
El análisis de cohortes de CleverTap ofrece insights poderosos sobre el comportamiento de los usuarios, ayudando a las empresas a monitorear y comparar el compromiso en diferentes grupos. Esto permite estrategias personalizadas que mejoran la retención de usuarios e impulsan el crecimiento.
El análisis de cohortes es un método poderoso para obtener insights sobre el comportamiento de los usuarios y tomar decisiones informadas que aumenten la retención y promuevan el crecimiento. Ya sea rastreando patrones de adquisición o analizando comportamientos de usuarios, los insights obtenidos con el análisis de cohortes ayudarán a que su empresa prospere.
El análisis de cohortes es el proceso de agrupar usuarios en función de características o comportamientos compartidos para rastrear su comportamiento a lo largo del tiempo.
Puede utilizar el análisis de cohortes para monitorear el ciclo de vida del cliente, identificar patrones y optimizar estrategias de marketing para mejorar la retención y el crecimiento.
Comience definiendo sus objetivos, identificando métricas clave, segmentando usuarios en cohortes y analizando los datos para refinar estrategias.
Sí, CleverTap ofrece una herramienta de análisis de cohortes que proporciona insights accionables en tiempo real para ayudar a los especialistas en marketing a mejorar la retención y el compromiso.
Para interpretar un análisis de cohortes, siga cómo se comportan diferentes grupos a lo largo del tiempo. Busque tendencias en retención, abandono o compromiso para identificar patrones y realizar mejoras.
