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A análise de coortes ajuda profissionais de marketing a acompanhar o comportamento do cliente agrupando usuários com características em comum. Este blog destaca seus benefícios, oferece um guia simples para começar e compartilha exemplos práticos para aumentar a retenção e impulsionar o crescimento.
A análise de coortes é uma ferramenta poderosa para entender o comportamento do usuário e impulsionar o crescimento dos negócios. Ao utilizar técnicas de análise de coortes, as empresas podem descobrir tendências que levam a insights acionáveis, agrupando usuários com base em características ou comportamentos comuns e acompanhando suas ações ao longo do tempo.
Por exemplo, uma plataforma de e-commerce pode usar a análise de coortes para avaliar como os usuários adquiridos por diferentes canais de marketing compram ao longo do tempo. Isso ajudará a otimizar os gastos com marketing e melhorar as estratégias de aquisição de clientes. Da mesma forma, um serviço de assinatura pode usar a análise de coortes para identificar padrões de retenção de usuários, identificando assim as táticas mais eficazes para reduzir o churn.
No entanto, a análise de coortes não está isenta de desafios. A análise pode gerar resultados enganosos se os grupos forem muito amplos, muito pequenos ou não refletirem comportamentos significativos dos usuários. Por isso, é importante definir coortes significativas. Diferentemente da Análise RFM (Recência, Frequência e Valor Monetário), que segmenta os usuários com base no comportamento de compra e valor, a análise de coortes foca em tendências ao longo do tempo.
A análise de coortes oferece perspectivas valiosas baseadas no tempo. No entanto, para obter uma visão mais holística do engajamento do usuário, ela deve ser complementada por outros métodos de segmentação, como segmentação comportamental ou psicográfica. Neste blog, vamos nos aprofundar no conceito de análise de coortes e por que ela é importante para todos os profissionais de marketing.
A análise de coortes é o processo de examinar grupos de usuários ao longo do tempo para observar como seu comportamento muda. Ela permite que as empresas acompanhem como diferentes coortes se desempenham ao longo do tempo, definidas pela data de aquisição ou comportamento.
As coortes podem ser analisadas em nível global ou segmentado. Muitas vezes, a análise de coortes é mais útil ao comparar segmentos granulares, assumindo que há dados suficientes para isso.
Por exemplo, se você enviar uma campanha de email para 1000 pessoas, poderá observar diferentes padrões de compra: algumas podem comprar no Dia 1, outras no Dia 2 e menos no Dia 3. Compare isso com uma nova coorte que recebeu o mesmo email após algumas semanas. Isso permitirá identificar como o timing da campanha de email afeta as decisões de compra e avaliar o impacto de longo prazo dos seus esforços de marketing.
Para ilustrar o conceito, aqui está um exemplo de análise de coortes. Com este gráfico de coortes, vamos acompanhar uma coorte diária de usuários que abriram um aplicativo pela primeira vez e o revisitaram nos 10 dias seguintes.
Lançamento Inicial: Em 26 de janeiro, 1.358 usuários lançaram o aplicativo.
Retenção do Dia 1: 31,1%
Retenção do Dia 4: 16%
Retenção do Dia 7: 12,9%
A partir desses dados, observamos que, no 7º dia, apenas 1 em cada 8 usuários que lançaram o aplicativo em 26 de janeiro ainda estavam ativos.
Apenas 27% permaneceram no Dia 1, dos 13.487 novos usuários nesse período, enquanto caiu para 12,5% no Dia 7 e 12,1% no Dia 10.
A Análise de Coortes de Clientes é essencial para rastrear e melhorar a retenção de usuários, observando as mudanças comportamentais ao longo do tempo.
Por exemplo, se você enviar uma notificação por email para 100 usuários, poderá observar comportamentos de compra variados. Alguns podem comprar imediatamente, enquanto outros podem levar alguns dias.
Para comparar a resposta imediata com o efeito tardio do email inicial, envie outro email para uma coorte diferente após algumas semanas.
Agrupar usuários em diferentes tipos de coortes para análises posteriores pode revelar insights valiosos que ajudam a personalizar suas estratégias de engajamento e retenção de maneira eficaz.
De maneira geral, os usuários podem ser divididos nas seguintes coortes:
Coortes de Aquisição: Essas coortes são baseadas no momento em que os usuários interagiram com seu produto pela primeira vez, como por dia, semana ou mês de cadastro.
Analisar esses grupos ajuda a medir por quanto tempo os usuários permanecem engajados desde o início, destacando tendências e o impacto do processo de onboarding na retenção.
Coortes Comportamentais: Estas são criadas com base em ações específicas dos usuários dentro de um período determinado, como instalações, aberturas ou transações no aplicativo.
Por exemplo, você pode agrupar usuários que fizeram uma compra nos primeiros três dias.
Essa abordagem ajuda a avaliar como diferentes comportamentos afetam o engajamento e a retenção a longo prazo.
As coortes de aquisição permitem rastrear a retenção de usuários ao longo do tempo.
Isso destaca quando os usuários estão abandonando seu aplicativo.
A curva de retenção plotada com base no gráfico acima mostra uma queda acentuada de cerca de 75% após o primeiro dia.
Além disso, uma queda secundária ocorre após o Dia 5, com a retenção caindo para menos de 12%. Até o Dia 10, apenas cerca de 11% dos usuários originais permanecem ativos.
Esse padrão sugere que os usuários não estão alcançando rapidamente o valor central do aplicativo. Isso leva a quedas significativas.
Para ajudar os usuários a descobrir o valor do aplicativo mais rapidamente e melhorar a retenção, concentre-se em aprimorar a experiência de onboarding.
A análise de coortes de aquisição é excelente para identificar quando ocorre a rotatividade.
No entanto, para entender os motivos das quedas, é necessário analisar os coortes comportamentais.
Usuários que realizaram uma transação: Dos 1.400 usuários, 43% realizaram uma transação no Dia 1, mas isso cai para 13% no Dia 2. Há um pico de retenção no Dia 4 (25%). Isso sugere que os usuários podem precisar de engajamento adicional ou lembretes nesse ponto para concluir as transações.
Usuários que abandonaram o carrinho: Dos 1.110 usuários, apenas 3,98% se reengajaram no Dia 1, seguido de um declínio adicional na taxa de engajamento para 1,71% no Dia 2. Embora haja um pequeno aumento no Dia 4, é seguro dizer que a maioria dos usuários não interagiu com o aplicativo após abandonar o carrinho no Dia 1. Esse padrão sugere que os usuários que abandonaram o carrinho podem precisar de uma abordagem diferente, incluindo ofertas direcionadas ou lembretes nos primeiros dias para melhorar as taxas de reengajamento.
Compare as duas coortes comportamentais para identificar momentos críticos de engajamento. Em seguida, desenvolva estratégias para reduzir a taxa de churn, que podem incluir campanhas de retargeting oportunas e incentivos personalizados.
Entender os benefícios da análise de coorte pode ajudá-lo a utilizá-la para promover melhorias significativas em seu negócio. Quando bem feita, ela pode fornecer insights acionáveis sobre o comportamento do usuário, essenciais para otimizar suas estratégias.
Por exemplo, identificar por que certas coortes desistem pode levar a esforços de retenção mais direcionados. Para aprimorar suas estratégias de marketing e produto, analise quais coortes estão mais engajadas. Foque nesses benefícios para melhorar a experiência do cliente, alocar recursos de forma mais eficaz e, por fim, impulsionar o crescimento.
Realizar uma análise de coorte envolve várias etapas que garantem que você obtenha insights significativos de seus dados. Desde definir metas claras até analisar os resultados, cada etapa desempenha um papel crucial na eficácia da análise. Siga essas etapas de forma sistemática para obter insights valiosos. Tome decisões baseadas em dados que aprimorem suas estratégias de negócios.
Comece definindo objetivos claros para sua análise de coorte. Defina o que você pretende alcançar com a análise de coorte. Está buscando aumentar a retenção, reduzir o churn ou entender melhor o comportamento do usuário? Objetivos claros orientarão sua análise e ajudarão a medir o sucesso. Definir objetivos específicos guiará sua análise e ajudará a focar nas métricas relevantes.
Identifique as métricas-chave que se alinham com seus objetivos. Métricas comuns incluem taxas de retenção, níveis de engajamento e taxas de conversão. Escolha as métricas certas para garantir que sua análise forneça insights significativos.
Agrupe os usuários com base em critérios relevantes, como data de aquisição ou comportamentos específicos. Certifique-se de que as coortes sejam significativas e representativas de diferentes segmentos de usuários. Definições precisas de coortes são cruciais para obter insights confiáveis.
Visualizar os dados de coorte pode revelar tendências e padrões de forma mais eficaz do que dados brutos. Use gráficos e diagramas, como curvas de retenção, para ilustrar como diferentes coortes se comportam ao longo do tempo. Isso torna mais fácil identificar mudanças e tendências significativas.
Analise regularmente os dados para acompanhar as mudanças e avaliar o impacto de suas estratégias. Refine suas coortes e métodos de análise continuamente com base em suas descobertas para melhorar a precisão e relevância.
Escolher a ferramenta certa para análise de coorte é crucial para obter insights acionáveis. Procure uma plataforma que ofereça flexibilidade, visualização de dados intuitiva e análises avançadas. Aqui está o que considerar ao avaliar suas opções:
O CleverTap é uma dessas ferramentas que oferece essas funcionalidades, ajudando você a criar e analisar coortes, visualizar dados e obter insights acionáveis.
Quando se trata de uma análise de coorte eficaz, selecionar a ferramenta certa é crucial. O CleverTap se destaca como uma plataforma abrangente que fornece todos os recursos necessários para realizar uma análise de coorte detalhada e melhorar o engajamento dos usuários.
Aqui estão os principais recursos que diferenciam o CleverTap de outras plataformas:
O CleverTap permite criar e gerenciar coortes com base em vários critérios, como comportamento do usuário ou ações específicas. Essa flexibilidade permite segmentar usuários de forma alinhada aos objetivos do seu negócio, proporcionando uma visão clara de como diferentes grupos interagem com seu app ao longo do tempo.
O CleverTap oferece ferramentas avançadas de visualização, incluindo curvas de retenção, tabelas de coorte e mapas de calor. Essas visualizações ajudam a identificar rapidamente tendências e padrões no comportamento dos usuários, facilitando a identificação de problemas e oportunidades de melhoria.
Com o CleverTap, você pode agir diretamente nas coortes que cria, lançando campanhas personalizadas instantaneamente, sem sair da plataforma. Essa integração fluida economiza tempo e permite que você aja imediatamente com base nos insights da sua análise de coorte.
O CleverTap se integra perfeitamente aos seus sistemas de CRM e marketing existentes, simplificando o gerenciamento e a análise de dados. Seus recursos de automação suportam a criação de campanhas acionadas por gatilhos e interações personalizadas com usuários, aumentando a eficiência geral de seus esforços de marketing.
A interface intuitiva da plataforma simplifica o processo de configuração e execução de análises de coorte. Seus painéis e ferramentas de relatório fáceis de usar tornam-na acessível para usuários de todos os níveis de experiência, desde iniciantes até analistas avançados.
O CleverTap permite gerar relatórios personalizados que focam nos indicadores mais relevantes para o seu negócio. Esse recurso possibilita ajustar os insights e compartilhá-los com sua equipe, facilitando a tomada de decisões baseada em dados.
Ao aproveitar esses recursos, o CleverTap capacita você a realizar análises detalhadas de coorte, descobrir insights valiosos e criar estratégias que aumentam o engajamento dos usuários e o crescimento do negócio. Para saber mais sobre as capacidades de análise de dados de clientes do CleverTap, visite nossa página de Análise de Dados de Clientes.
A BukuKas foi lançada em dezembro de 2019 por Krishnan M Menon. É uma startup de digitalização de PMEs que oferece um aplicativo de registro digital para pequenas empresas indonésias. A empresa atende quase 2 milhões de usuários mensais, ajudando-os a gerenciar caixa, estoque e análises. A BukuKas está expandindo seus serviços para incluir pagamentos digitais e comércio social. Veja como o CleverTap ajudou a BukuKas a alcançar resultados impressionantes:
A análise de coorte do CleverTap oferece insights poderosos sobre o comportamento do usuário, ajudando as empresas a monitorar e comparar o engajamento entre diferentes grupos. Isso possibilita estratégias personalizadas que melhoram a retenção de usuários e impulsionam o crescimento.
A análise de coorte é um método poderoso para obter insights sobre o comportamento do usuário e tomar decisões informadas que aumentam a retenção e impulsionam o crescimento. Seja rastreando padrões de aquisição ou analisando comportamentos de usuários, os insights obtidos com a análise de coorte ajudarão sua empresa a prosperar.
A análise de coorte é o processo de agrupar usuários com base em características ou comportamentos compartilhados para acompanhar seu comportamento ao longo do tempo.
Você pode usar a análise de coorte para monitorar o ciclo de vida do cliente, identificar padrões e otimizar estratégias de marketing para melhor retenção e crescimento.
Comece definindo seus objetivos, identificando métricas-chave, segmentando os usuários em coortes e analisando os dados para refinar estratégias.
Sim, o CleverTap fornece uma ferramenta de análise de coorte que oferece insights acionáveis em tempo real para ajudar os profissionais de marketing a melhorar a retenção e o engajamento.
Para interpretar uma análise de coorte, acompanhe como diferentes grupos se comportam ao longo do tempo. Procure por tendências de retenção, churn ou engajamento para identificar padrões e realizar melhorias.