Segmentieren Sie Benutzer auf der Grundlage historischer Daten oder verfolgen Sie Benutzer live, indem Sie sie einem Segment hinzufügen, sobald ihr Verhalten Ihren Kriterien entspricht.
Gruppieren Sie Benutzer auf der Grundlage wichtiger In-App-Aktivitäten, z. B. Benutzer, die in den letzten 90 Tagen einen Kauf abgeschlossen haben.
Sprechen Sie Nutzer an, die eine Aktion nicht abgeschlossen haben, z. B. Nutzer, die die App in den letzten 30 Tagen nicht gestartet haben.
Binden Sie Benutzer mit Kampagnen ein, die auf bestimmten Benutzereigenschaften basieren, z. B. Standort oder Abonnementstufe.
Schlagen Sie zu, solange das Eisen heiß ist, indem Sie verfolgen, was die Benutzer gerade in Ihrer App tun. Ob es sich um einen hochwertigen Kauf oder eine noch nicht abgeschlossene Transaktion handelt – Unmittelbarkeit ist der Schlüssel.
Verfolgen Sie bestimmte Benutzeraktionen wie das Ansehen eines Produkts, das Erstellen einer Wiedergabeliste oder den Kauf eines Abonnements.
Ermitteln Sie Nutzer, die wichtige Aktionen wie das Beenden eines Films oder den Abschluss eines Kaufs nicht durchgeführt haben..
Fügen Sie Segmenten Datums- oder Zeiteigenschaften hinzu, z. B. die Verfolgung von Nutzern, die eine Lieferung zu einer bestimmten Zeit bestellen.
Was wäre, wenn Sie Benutzer nicht nur nach ihrem Verhalten, sondern automatisch nach ihren Interessen, Gewohnheiten und anderen persönlichen Vorlieben gruppieren könnten? Wir nennen diese psychografischen Segmente, und sie funktionieren wie Magie.
Richten Sie sich nach den Eigenschaften von Ereignissen, z. B. nach Käufern, die Accessoires kaufen, sich aber vor allem für Schuhe interessieren.
Konzentrieren Sie sich auf die Gewohnheiten der Nutzer, indem Sie Segmente auf der Grundlage der Uhrzeit erstellen, z. B. Zuschauer, die zwischen 19 und 23 Uhr Komödien sehen.
Erkennen Sie Trends und Möglichkeiten, wie z.B. Nutzer, die samstags ein Dessert zum Mitnehmen bestellen.
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