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Segmentez les utilisateurs sur la base de données historiques ou suivez les utilisateurs en direct en les ajoutant à un segment dès que leur comportement correspond à vos critères.
Regroupez les utilisateurs en fonction de leurs principales activités in-app, par exemple les utilisateurs qui ont effectué un achat au cours des 90 derniers jours.
Ciblez les utilisateurs qui n’ont pas effectué une action, comme ceux qui n’ont pas lancé l’application au cours des 30 derniers jours.
Engagez les utilisateurs avec des campagnes basées sur des propriétés spécifiques, telles que la localisation ou le niveau d’abonnement.
Réagissez en temps réel en suivant ce que les utilisateurs font dans votre application à l’instant T. Qu’il s’agisse d’un achat de grande valeur ou d’une transaction qui n’a pas encore été effectuée, l’immédiateté est essentielle.
Suivez les actions spécifiques des utilisateurs, comme la consultation d’un produit, la création d’une liste de lecture ou l’achat d’un abonnement.
Repérez les utilisateurs qui n’ont pas effectué d’actions clés, comme terminer un film ou effectuer un achat.
Ajoutez des propriétés de date ou d’heure aux segments, comme le suivi des utilisateurs qui commandent une livraison à une certaine heure
Et si, au lieu de vous baser uniquement sur le comportement, vous pouviez automatiquement regrouper les utilisateurs en fonction de leurs intérêts, de leurs habitudes et de leurs autres préférences personnelles ? C’est ce que nous appelons les segments psychographiques et ils fonctionnent comme par magie.
Ciblez en fonction des propriétés de l’événement, comme les acheteurs qui achètent des accessoires mais sont surtout intéressés par les chaussures.
Concentrez-vous sur les habitudes des utilisateurs en créant des segments basés sur l’heure, comme les téléspectateurs qui regardent des comédies entre 19 et 23 heures.
Identifiez les tendances et les opportunités, comme les utilisateurs qui ajoutent un dessert aux commandes à emporter le samedi.
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